Public detection vs Private detection?

근래에 Multi-Object tracking 분야를 공부하데 논문을 읽다보니

 

Public detection과 Private detection이라는 생소한 용어가 등장한다.

 

위 두가지 용어가 나온 배경에는 Object tracking 자체의 공정한 성능 검증 때문이다.

 

Object tracking은 대부분 Object detecion된 결과 기반으로 ID matching혹은 initialization등이 이루어 지는데,

 

Object detection에도 yolo, ssd 등등 여러가지 방법론들이 존재하며 성능 또한 다르다. 

 

Object tracking의 최종 성능에는 Object detection 결과에 의존적일 수 밖에 없는데, 

 

이렇게 되면 tracking연구들 끼리의 성능 평가가 애매해진다. Object detection을 잘해서 최종 성능이 좋은건지, Tracking 기술이 좋아서인지 말이다.. 

 

이에 각 연구들끼리 순수 Tracking 기술의 성능을 비교.검증하고자 Public detection dataset을 활용하는데,

 

예를 들어 MOT17 dataset의 경우, 3가지의 object detection(DPM, Faster R-CNN, SDP) 을 활용하여 detection quality가 서로 다른 public detection set들을 제공한다.

 

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