erosion 썸네일형 리스트형 opencv(Erosion과 Dilation) OpenCV에서 제공하는 Erosion, Dilation 함수들에 대해 작성합니다. 보통 바이너리 이미지(Binary Image)에서 흰색으로 표현된 오브젝트를 개선하고 오브젝트 주위로 존재하는 노이즈를 제거하기 위해 사용됩니다. 1. Erosion 2. Dilation 순으로 공부해봅시다. 우선 이미지를 로드한 후 Grayscale로 변환시키면 [0,255]의 픽셀 분포를 가지게 됩니다. (0 : 검은색, 255 : 흰색) 이후 Opencv 함수에서 제공하는 Binarization 연산을 통해 특정 Thredshold 기반으로 [0,255] --> [0,1]의 맵분포로 변환시킵니다. 이제 위 항목들의 연산을 시킬 준비는 끝입니다. 1. Erosion 바이너리 이미지에서 흰색 오브젝트의 외곽 픽셀 혹은 .. 더보기 이전 1 다음
